Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智广义上 ，挥作”
用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，工智具备问题拆解 、挥作更不具备持续学习能力。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，”他预估 ，联合理就是不够实用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。无法有效操作电脑系统 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，大约还需要十年时间。认知能力远未达标——总体而言 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，我们无法要求其达到100%准确）。但现实发展仍面临显著挑战 。
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。