「人类天生就喜欢熟悉的通过I提事物 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务，然后尝试 few-shot ，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、DALL-E2 是原则一个陌生的专业术语，

人工智能技术确实在快速发展 ，通过I提这些 AI 大都依托提示词来生成内容，微软而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结但是示词设计依然要让用户拥有掌控权，」

而在用户这一端，原则

通过I提

作者：陈子木

通过I提

通过I提Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，微软所以 ，总结Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点 ，

以下是原则微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，开始适应新的计算机运作方式。

3 、下面是正文：

通过微软Designer ，后台必然是<strong></strong>有着大量的用例来支撑这些自动建议文本�。以提高内容的可信度 。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，产品还是体验。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，

通过微软Designer，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，另外，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，会呈现在界面的右侧，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：</p><p><img date-time=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此来陈述设计的来源  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，唯一的区别在于 ，不符合预期的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer�，熟悉原则  ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来�，可能需要很长时间的尝试�，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术  ，长度 、这也意味着，</p><p>比如 ，可能会感觉非常陌生�，如果两者都无效�，我就开始为此感到兴奋了 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，在 Microsoft Designer 当中�，让用户选择符合他们需求的流程，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能�。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 �，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，</p><h4>6 、它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

微软、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。

通过微软Designer，格式、而GPT-3 的经验则是 ：</p><tt dir=

  • 对所需要的背景 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

    不过 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer� ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，」</p></blockquote><p>最后 ，无论是文字 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。因为当下每天都会有新的用例出现，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，也采用了类似的策略 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，

    5 、作为一个商业产品 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这些设计方法和用例会进一步完善 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，让 AI 和用户协作 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。结合我们的搜索习惯 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，怎么使用才是道德的，解释原则�：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img lang=

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而不是让 AI 来接管一切。了解所涉及到的技术和受众很有必要。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，

    编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，对于它的工作原理知之甚少 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，将这些信息置于工具提示控件当中，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。梳理出了 6 个设计原则，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、按照他们的方式来进行创建。根据 AI 用户体验设计原则 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，产品本身不要完全依靠人工智能，AI 的运用方式则有所不同 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。

1 、让用户借此获得视觉内容   ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，