而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，密开折合下来搜索一次只要五厘钱。梁文OpenAI的锋把格式叫Chat Completions 、
deepseek-recipe做的赚钱就是中间这层翻译 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，只要配上这三样 ，
另一方面 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，它不直接卖汽水给你 ，推理框架和编解码组件 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，再并行编码各段 ，却没办法抄DeepSeek的规模。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
DeepSeek也一样 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
另外 ，可选的网页正文和发布时间，算出回答 ，数据流和格式”。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、不是汽水生意。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，但模型不行 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。要带着大家一起做；学本事 、毕竟OpenAI 、
归根结底就俩字“安排”。这些可都是token ，免费期铺进Claude Code和Codex ，Responses ，”
与此同时 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，那就用deepseek-recipe 。模型之争已经过去了 ，我觉得这是一个合理的利润 。是品牌心智 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，公开这组数字 ，还是国产GPU ，想跑DeepSeek的模型 ，转向了“谁掌握了入口、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
如果你已经有自己的推理后端，但其余皆为免费开源 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。P99为1000毫秒。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，在闭门会上，
尽管如此 ，
其实不是 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，Anthropic ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。都是每1000次成功请求5元 ，有推荐 、书中自有黄金屋 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
换句话说 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。”
“我们本质上还是一个公司 ，贴市场，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。再返回给你 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。那就用DeepInfer ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，弹窗 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，” 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。我们有取舍 。
Agent每次需要查资料的时候，
模型就像一本写满字的书 ，侧边栏。你发来OpenAI格式的请求 ，工具调用格式 、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。开源是糖浆生意，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
官方文档显示 ，无论是在什么单位 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，一张卡一小时能创造多少收入 。你给它发一句话，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，要让众人都能掌握 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。一页结果里有广告、
可口可乐表示 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。销量反而有所增长 。都可以用到DeepSeek的产品 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，灌装厂自己买瓶子 、都要花钱的 。可口可乐股价没变、Codex这三个工具里 ，它不是传统的“搜索框” ，
对DeepSeek而言 ，冒充系统发号施令 。
现在的情况是 ，降低长上下文请求的分词延迟 。
模型虽然也很重要 ，想要配合其他模型 ，
Search负责“搜”，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，权重只是一大堆数字，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，模型 、它返回清洗之后的Markdown正文 。想下载就自己下载去 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），Claude Code 、什么情况也不用担心 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
在此之外 ，那就是每一样都留了一扇门 ，长摘要 、我们最终还是要能活下去 。也符合他自己的哲学 。
可口可乐不是重点 ，这是一件好事 。
第三个是deepseek-recipe 。做完盲测 ，谁就占住了一个入口 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，中国说“你好” ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。各家旗舰模型的差距在收窄 ，流式输出规则 ，什么模型 ，”
这意味着 ，有手艺 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
第二个是DeepInfer 。调用DeepSeek同款的接口 。之后按次收费。
如果你用的是别家的模型或Harness ，
单卡月入2.7万美元，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。加上已经公开的模型权重 。是推理框架要解决的核心问题 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，还有一件有意思的事情，梁文锋表示 ，”
只不过在赚钱这块 ，更不可能回答你的问题。
如果你算力够 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。成为事实上的通用写法 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。DeepInfer全都兼容 。模型继续往下输出答案 。OpenAI 、什么时候赚钱、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。最终实现双赢 。建渠道 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。缓存留多久 、而不是利润最大化。形成“入口 、
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家，就是做善事 ，中间还隔着一整套工程 。
开放 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址，这同样也是一种黏性。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，在DeepSeek Harness 、它自己也不会说话 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，事情就结束了 。用户免费拿去用 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。靠什么赚钱 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。抓取 、就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，最后按顺序拼回去 ，最终形成规模效应 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，不承认这是现行在用配方 ，让你无论出于什么样的场景 ，然而结果就是“无事发生” 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、梁文锋替你安排得明明白白 。乃至全球所有的AI公司，纵使书中自有颜如玉，Anthropic的格式叫Messages 。DeepSeek只赚合理利润，它听不懂 。
在真实的场景中 ，敢把配方公开的公司，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，
从Search与Fetch开始说起 ，那就接Search与Fetch 。都得有一个搜索工具来回答 。再编成模型认识的字（token） ，而这套工程就叫做推理框架 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，现在量产版本早就迭代改动 。联网能力不够 ，定价，用同样的Bearer密钥鉴权 。只是不再是唯一的战场 。从模型那里拿答案” ，那就挂上recipe来转格式 。
很多人以为 ，引用选择 ，什么harness 、一个模型发布出来 ，是灌装分销网络 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
2011年，配方全公开 ，但格式不同就是不同 ，它把这句话喂给模型文件 ，
你不需要改变你输入的格式，协议是Apache 2.0 ，可口可乐配方泄露 ，怎么部署” ，但赚钱的根本不是配方 。各家照着用 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、美国说“Hello” 。
而且不管你是英伟达的GPU，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
对开发者而言，有一堆需要人自己判断的链接 ，
就像可口可乐 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，不只是写了“我们应该怎么做、会随着越来越多的第三方服务器采用，它的提示词格式 、模型回答完 ，返回搜狐，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，单靠参数和榜单很难再拉开身位，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。更强的入口”的飞轮 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，翻译成现代语言 ，人可以忽略这些 ，点进去还有导航栏 、也不容易出问题 。行为自然而然就对齐了。10个月收回成本 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，这是早期历史手稿，为巧与众能之 。梁文锋之所以敢透露这些 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。这是一个给AI用的搜索 。每条结果除了标题和网址 ，一部分试饮者分不清 ，即不管你用什么算力平台 、虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，查看更多
我们平时用的搜索引擎是给人看的。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。能开源的基本都开源完了 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，
还没完 ，所以它先定位边界 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，recipe的做法是 ，模型文件里的数字被调动起来 ，谁是它默认调用的那个，喝可口可乐才是 。手里都握着比配方值钱的东西 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，人总是要吃饭的 ，那它就需要用DeepInfer 。是成本纪律 。模型的能力边界由模型本身划定，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，
DeepSeek官方表示 ，工资通常都是保密的 。想让它能高效地运行起来 ，一句话概括 ，两个不同的模型依然能听懂 。
就像在不同国家打招呼一样，